以飞书作为集团协同与数据入口，保留 ERP、财务、生产等成熟系统，用多维表格补齐跨部门流程和轻量业务应用，先形成可见成果，再逐步引入企业级 AI。
财务、生产、销售、电商等环节已有专业工具，但数据口径和流程入口分散。集团层面的分析需要反复汇总，跨系统审批与追踪成本较高。
传统开发成本高、周期长。部门级需求容易因优先级被延后，业务人员难以把真实流程完整翻译成技术需求。
客户关注 AI 问数的准确性、历史数据接入、权限与安全。适合从数据在线化、过程可追踪和知识沉淀起步，再扩展 AI。
把销售、生产、采购、库存、财务和电商核心指标汇总到统一台账。演示领导从集团总览下钻到品牌、产品线、部门与具体项目，异常指标自动提醒并关联责任人。
保留 MES 覆盖成熟的核心生产环节，用移动端表单补齐线下记录、辅助工序和异常协同。异常提交后自动通知责任人，形成处理、复核、归档闭环。
串联需求提出、库存核对、采购申请、供应商交付和质量反馈。通过自动化规则提醒缺料、交期和资质风险，并与 ERP 数据协同。
把配方与实验资料、产品规格、制度 SOP、质量标准和历史项目文档按权限沉淀。员工可用自然语言查询，并查看答案所引用的原文来源。
汇总抖音自营及其他平台委外数据，监控 GMV、投放、库存、达人与单品表现。用 AI 辅助拆解爆品、生成内容，并对直播话术和敏感词进行预检。
| 案例 | 可借鉴做法 | 建议讲法 |
|---|---|---|
| 新希望集团 | 面对数百套系统和部门轻应用排期问题，用飞书做协同底座，并用多维表格承接养殖场温湿度、饲料及有机肥等轻量应用。 | 专业系统继续使用，长尾场景由业务和 IT 共建，减少小需求长期积压。 |
| 泸州航发/投资集团 | 信息化团队规模有限，服务数千员工；集团月度台账由多人耗时数天，借助数据汇总和智能问数可大幅压缩。 | 先选一张高频管理报表做 30 天试点，用可核验台账证明价值。 |
| 高端装备制造方案实践 | 围绕统一工作台、ERP 集成、项目交付、轻量报工、质量、供应商和 AI 知识库组合落地。 | 按“底座 + 2 个轻应用 + 1 个驾驶舱”控制首期范围。 |
| 字节跳动内部实践 | 全球组织统一使用飞书进行协作与信息沉淀，在权限体系内连接数据与知识。 | 强调组织协同和知识复用，不把案例等同于直接复制互联网管理方式。 |
梳理现有系统、关键流程和数据源。选定经营驾驶舱、工序异常或物料协同中的 1—2 个场景，使用真实但脱敏的数据搭建样板。
连接必要的 ERP/财务/电商数据，跑通自动提醒、审批和移动端录入。建立业务负责人、IT 管理员与飞书实施团队的共建机制。
将成熟模板复制到更多部门和子公司；在统一知识、权限和台账基础上，为核心管理层开放智能问数和业务助手。